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优化后的技术文章

用baomidou.mybatisplus封装的方法按指定字段查询数据库时，返回的 List 只有长度，没有元素。此问题通常发生在查询条件不正确或者数据存储存在问题时。让我详细分析一下如何解决这一问题，并帮助你找到最优的查询方式。

问题描述

你的代码如下：

public List< String >      getObtainerList() {    List< CreditReportRecord >          creditReportRecords = this.baseMapper.selectList(            Wrappers.< CreditReportRecord >                .lambdaQuery()                .select(CreditReportRecord::getObtainName)        );    if (CollectionUtils.isEmpty(creditReportRecords)) {        return null;    }    return creditReportRecords.stream()        .map(CreditReportRecord::getObtainName)        .collect(Collectors.toList());}

此代码的目的是从数据库中获取一个叫做obtainName的字段的值。然而在调试过程中，creditReportRecords的长度是188，说明数据库中存在大量的记录。但是，当返回List时，返回的内容却是空的，这说明creditReportRecords中的getObtainName方法返回了null，从而引发NullPointerException错误。

原因分析

解决方法

为了避免NullPointerException错误发生，需要在查询时对字段进行过滤，排除null值的记录。以下是优化后的代码：

public List< String >      getObtainerList() {    List< CreditReportRecord >          creditReportRecords = this.baseMapper.selectList(            Wrappers.< CreditReportRecord >                .lambdaQuery()                .select(CreditReportRecord::getObtainName)                .isNotNull(CreditReportRecord::getObtainName)        );    return !CollectionUtils.isEmpty(creditReportRecords)        ? creditReportRecords.stream()            .map(CreditReportRecord::getObtainName)            .filter(name -> name != null)            .collect(Collectors.toList())        : null;}

优点分析：

总结

通过对查询条件进行优化，使用isNotNull方法对字段进行过滤，可以避免因为null值而导致的错误。同时，合理处理List为空的情况，可以提升代码的健壮性。当数据库中存在大量字段需要通过查询条件过滤时，可以通过逐步筛选，确保只返回有效数据，从而提高应用的运行效率。

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